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openvino/model-optimizer/unit_tests/extensions/middle/sparse_reshape_test.py
T
Evgeny Lazarev f3d1aa6490 Moved MO unit test files to a separate directory (#5312)
* Removed test-generator from all MO requirement files except the dev one

* Moved all MO unit tests files to a separate directory

* Added __init__.py files to the tests directory. Fixed importing paths for some unit tests

* Fixed imports in all unit tests. Moved all unit test related files from the MO code to the dedicated directory

* Renamed directory with unit test utils

* Updated imports in unit tests
2021-04-20 14:47:18 +03:00

98 lines
7.3 KiB
Python

# Copyright (C) 2018-2021 Intel Corporation
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
import unittest
from extensions.middle.sparse_reshape import SparseReshapeMiddleReplacer
from mo.front.common.partial_infer.utils import int64_array
from mo.utils.ir_engine.compare_graphs import compare_graphs
from unit_tests.utils.graph import build_graph
class SparseReshapeMiddleReplacerTests(unittest.TestCase):
def test1(self):
graph = build_graph({
'const_dense_shape': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const',
'value': int64_array([4, 5]), 'shape': int64_array([2])},
'const_dense_shape_data': {'kind': 'data',
'value': int64_array([4, 5]), 'shape': int64_array([2])},
'const_new_dense_shape': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const',
'value': int64_array([4, -1]), 'shape': int64_array([2])},
'const_new_dense_shape_data': {'kind': 'data',
'value': int64_array([4, -1]), 'shape': int64_array([2])},
'const_default_value': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const',
'value': 2, 'shape': int64_array([])},
'const_default_value_data': {'kind': 'data','value': 2, 'shape': int64_array([])},
'input_indices': {'value': None, 'shape': int64_array([10, 2]), 'type': 'Parameter', 'kind': 'op',
'op': 'Parameter'},
'input_indices_data': {'shape': int64_array([10, 2]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'input_values': {'value': None, 'shape': int64_array([10]), 'type': 'Parameter', 'kind': 'op',
'op': 'Parameter'},
'input_values_data': {'shape': int64_array([10]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'input_params_table': {'value': None, 'shape': int64_array([100, 4, 3]), 'type': 'Parameter', 'kind': 'op',
'op': 'Parameter'},
'input_params_table_data': {'shape': int64_array([10, 4, 3]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'sparse_reshape': {'kind': 'op', 'op': 'SparseReshape'},
'output_indices_data': {'shape': int64_array([10, 2]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'output_new_dense_shape_data': {'kind': 'data', 'value': int64_array([4, 5]), 'shape': int64_array([2])},
'sparse_weighted_sum': {'kind': 'op', 'op': 'SparseWeightedSum'},
},
[
('input_indices', 'input_indices_data'),
('input_indices_data', 'sparse_reshape', {'in': 0}),
('const_dense_shape', 'const_dense_shape_data'),
('const_dense_shape_data', 'sparse_reshape', {'in': 1}),
('const_new_dense_shape', 'const_new_dense_shape_data'),
('const_new_dense_shape_data', 'sparse_reshape', {'in': 2}),
('sparse_reshape', 'output_indices_data', {'out': 0, 'in': 0}),
('sparse_reshape', 'output_new_dense_shape_data', {'out': 1, 'in': 0}),
('output_indices_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 0}),
('input_values', 'input_values_data'),
('input_values_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 1}),
('output_new_dense_shape_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 2}),
('input_params_table', 'input_params_table_data'),
('input_params_table_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 3}),
('const_default_value', 'const_default_value_data'),
('const_default_value_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 4})
])
SparseReshapeMiddleReplacer().find_and_replace_pattern(graph)
#graph_clean_up(graph)
ref_graph = build_graph({
'const_dense_shape': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const',
'value': int64_array([4, 5]), 'shape': int64_array([2])},
'output_new_dense_shape_data': {'kind': 'data',
'value': int64_array([4, 5]), 'shape': int64_array([2])},
'const_default_value': {'type': 'Const', 'kind': 'op', 'op': 'Const',
'value': 2, 'shape': int64_array([])},
'const_default_value_data': {'kind': 'data','value': 2, 'shape': int64_array([])},
'input_indices': {'value': None, 'shape': int64_array([10, 2]), 'type': 'Parameter', 'kind': 'op',
'op': 'Parameter'},
'output_indices_data': {'shape': int64_array([10, 2]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'input_values': {'value': None, 'shape': int64_array([10]), 'type': 'Parameter', 'kind': 'op',
'op': 'Parameter'},
'input_values_data': {'shape': int64_array([10]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'input_params_table': {'value': None, 'shape': int64_array([100, 4, 3]), 'type': 'Parameter', 'kind': 'op',
'op': 'Parameter'},
'input_params_table_data': {'shape': int64_array([10, 4, 3]), 'value': None, 'kind': 'data'},
'sparse_weighted_sum': {'kind': 'op', 'op': 'SparseWeightedSum'},
},
[
('input_indices', 'output_indices_data'),
('output_indices_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 0}),
('input_values', 'input_values_data'),
('input_values_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 1}),
('const_dense_shape', 'output_new_dense_shape_data'),
('output_new_dense_shape_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 2}),
('input_params_table', 'input_params_table_data'),
('input_params_table_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 3}),
('const_default_value', 'const_default_value_data'),
('const_default_value_data', 'sparse_weighted_sum', {'in': 4})
])
(flag, resp) = compare_graphs(graph, ref_graph, 'sparse_weighted_sum')
self.assertTrue(flag, resp)